O conselho da SAP vê um problema: "A pesquisa de IA da Alemanha é de classe mundial, mas..."

Para Philipp Herzig, é claro: uma boa IA é invisível. "Nosso trabalho é esconder a tecnologia", diz o chefe de IA da SAP no podcast da NTV "So techt Deutschland". Ele é entusiasmado pela pesquisa alemã. Mas as dificuldades começam no próximo passo.

A SAP depende de inteligência artificial. No quarto trimestre, os componentes de IA foram integrados em metade de todos os negócios, disse o CEO da SAP, Christian Klein, no final de janeiro. O "SAP Business Data Cloud" tem como objetivo tornar os dados utilizáveis ​​para aplicativos de IA em todas as áreas da empresa. Mas Philipp Herzig, diretor de IA e diretor de tecnologia (CTO) da SAP, não vê a IA como um fim em si mesma: "Nosso trabalho é sempre esconder a tecnologia porque a maioria das pessoas só quer usar o valor agregado sem pensar em como algo funciona."

É por isso que está claro para ele: uma boa IA é invisível — e está, no máximo, a um clique de distância. "Os melhores casos de uso são aqueles que a empresa pode ativar facilmente e que estão fortemente integrados ao fluxo de trabalho e às ferramentas dos funcionários." Na prática, isso significa que um gerente não precisa clicar em softwares complicados, mas deve ser capaz de criar uma avaliação de desempenho ou uma análise financeira com um único comando.

A Alemanha precisa de seu próprio modelo de idioma?

Embora a OpenAI esteja abrindo seu primeiro escritório em Munique e esteja chamando a Alemanha de o mercado de IA mais empolgante da Europa, surge a pergunta: a Europa ou mesmo a Alemanha precisa desenvolver seu próprio modelo de linguagem de grande porte? Herzig é cético: "Por um lado, na minha opinião, temos dois modelos de linguagem na Europa que podemos usar muito bem: Aleph Alpha e Mistral." No entanto, é mais importante usar a tecnologia com sensatez, "mas não acho que seja uma boa ideia simplesmente copiar o que já funciona".

No entanto, a Alemanha é líder mundial em pesquisa de IA, enfatiza Herzig: "A pesquisa é de classe mundial. Não importa qual universidade, você pode ir para Saarbrücken, DFKI, TU Munich, LMU, Hasso Plattner Institute ou as universidades de Berlim."

O problema começa na próxima etapa, acrescenta o especialista em IA, apontando o tópico de geração de imagens como exemplo. Os chamados modelos de difusão foram inventados na Universidade Ludwig Maximilian (LMU). "Quem os comercializou e os tornou bem-sucedidos? Outras empresas, não necessariamente alemãs", diz Herzig.

Pesquisa de ponta, implementação fracassada

Sua conclusão: "Estamos em uma ótima posição em termos de pesquisa. A dificuldade que temos é: depois que fizemos uma ótima pesquisa, o que acontece depois? Como as empresas e startups são fundadas? Elas recebem o dinheiro?" É precisamente aqui que a Alemanha precisa se tornar mais corajosa.

A IA ainda é basicamente uma ferramenta, mas a SAP já está pensando no futuro. No futuro, diz Herzig, os agentes de IA serão capazes de formular hipóteses de forma independente, avaliar dados e dizer com um certo grau de probabilidade: "Aqui está o problema". Um CFO pode então não apenas perguntar: "Como foram nossas vendas na semana passada?". Em vez disso, a IA é capaz de fornecer pistas por conta própria sobre onde algo mudou — antes que alguém pergunte.

A abordagem de Herzig não visa apenas tornar a IA mais fácil de usar, mas também integrá-la aos processos de negócios existentes. Organizar o tópico de IA como uma pequena startup dentro da SAP e então "expandi-lo para o resto da empresa e para os 400.000 clientes empresariais da SAP".

Frauke Holzmeier e Andreas Laukat conversaram com Philipp Herzig . A conversa foi encurtada e editada para maior clareza. Você pode ouvir a conversa completa no podcast "So techt Deutschland" .